5月28日，中国水科院在第15届国际水信息学大会上，正式发布自主研发系列模型“Sky-”及水科大模型“SkyLIM”。

中国水科院院长彭静与主创团队现场发布“SkyLIM”

“SkyLIM”水科大模型是面向水利水电行业需求，采用“1+2+N”架构，以海量专业知识库为引擎，以机理模型与人工智能模型为双基座，与水利水电业务场景深度融合，具有多模态大参数算子、大规模高性能算力、大场景全过程模拟特征，服务水利高质量发展标准化、体系化的水利水电行业大模型。

“1”是指1个水利专业知识库，即水利水电领域海量多模态样本与知识库。该知识库覆盖水利水电领域17个学科、103个专业方向，储备了多年来近现代水利水电科学研究数据。

“2”是指2类基座模型，分别为机理模型和人工智能模型。中国水科院将两者深度融合，构建了支撑多时空尺度、全要素联动、智慧化计算的标准化基座模型体系。机理模型基于专业科学研究，形成水文、水动力、土壤侵蚀、地下水、泥沙输移与冲淤、水资源调配、河冰、水生态环境模拟、农田灌溉、水工结构模拟、机电设备、工程调度等20类机理模型。人工智能模型以通用深度学习模型为基础，融入水利水电专业知识，利用行业特定数据训练，加以行业法律法规与标准规范指引，具备自然语言、数字、图像、声音等4类模态水利水电数据的理解与生成能力。

“N”是指N项场景模型，面向水灾害、水资源、水环境、水生态、水文化等业务领域，基于中国水科院多年积累的专业模型算法，研发了多个与水利水电业务深度融合的场景模型，为数字孪生水利和水利高质量发展提供了核心模型支撑。

“SkyLIM”水科大模型目前已通过智能性训练和内部测试，现向社会开放访问。可扫描下方二维码进入网站：

信息瞬息万变，科技更新迭进。中国水科院将全方位开展科技创新实践，以开发“SkyLIM”水科大模型为契机，为加快培育水利新质生产力，提供数智水科支撑。